REVISION 01 /
このEditionの公開情報から、運用判断に必要な境界を初期整理した。
AI実装の評価はモデル単体の精度ではなく、修正の検証、情報の置き場所、仕事単位の総費用、基盤の待ち時間まで含めて行う必要がある。
ACTIVE CONTEXT / CURRENT VIEW
AI Delivery Evidence
AI実装の評価はモデル単体の精度ではなく、修正の検証、情報の置き場所、仕事単位の総費用、基盤の待ち時間まで含めて行う必要がある。
Operator Context
- Control
- 自動修正の差分、承認者、再現テスト、ロールバックを決める。
- Evidence
- ベンダー測定と自社の代表タスク測定を分けて記録する。
- Cost route
- トークン単価に再試行、ツール呼び出し、待ち時間、人間の確認を加える。
PRESERVED REVISION CHRONOLOGY
How we got here
古い解釈を上書きせず、変更理由と根拠を記録順に示します。